POSIZIONI CHIUSE

Junior Data Engineer

DATA APERTURA

08/04/2021

DATA CHIUSURA

30/04/2021

POSIZIONI RICERCATE

2

PERSONE SELEZIONATE

4 alla luce delle aggiornate necessità aziendali

Stiamo cercando persone dotate di passione, grinta e integrità, che condividano la nostra missione.

Diamo molto valore alla diversità di vedute, al confronto e al lavoro di squadra. Cerchiamo persone attente ai dettagli, che pensano in modo rigoroso, che non hanno paura di innovare e che amano comunicare in modo semplice ed efficace sia in Italiano che in Inglese.

Entra a far parte della nostra squadra!

PagoPA S.p.A. è alla ricerca di un massimo n. 2 Junior Data Engineer da inserire nel Dipartimento Tecnologia & Servizi, con buona conoscenza, almeno teorica, delle principali pratiche di big data engineering es. Datalake o ETL. Tale figura potrà anche aiutare ad addestrare modelli basandosi sulle più diffuse tecnologie di machine/deep learning.

Responsabilità

Il Junior Data Engineer dovrà sviluppare pipeline di caricamento e trasformazione dei dati utilizzando linguaggi come Python o Scala. Potrà anche partecipare allo sviluppo di processi di addestramento di modelli e loro pubblicazione.

In particolare si occuperà di:

  • Contribuire ad implementare  attività di data transformation/preparation.
  • Contribuire a trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti.
  • Seguire alti standard ingegneristici e contribuire a garantire l’alta qualità del codice su tutti i progetti in cui andrà a lavorare.

Completano il profilo

  • capacità di adattarsi ad un ambiente dinamico;
  • sufficiente doti comunicative, interpersonali e analitiche;
  • sufficienti capacità di comunicare chiaramente concetti anche se complessi.

Requisiti preferenziali

  • Master o dottorato in discipline affini alla statistica o al machine learning.
  • Conoscenza teorica delle piattaforma più diffuse nel mondo BigData come Spark, Kafka, Hadoop.
  • Conoscenza degli algoritmi classici di ML/DL.
  • Conoscenza pratica di librerie Python come scikit-learn, pytorch o tensorflow.
  • Esperienza in un progetto di machine/deep learning, dalla sua concezione alla messa in produzione del modello.

Formazione richiesta (requisito minimo)

Laurea magistrale in una disciplina tecnico-scientifica: Matematica, Fisica, Statistica o Ingegneria Informatica. In ogni caso la Società si riserva di valutare laureati in altre materie e/o candidati non laureati con forte esperienza nel ruolo e/o nei settori di interesse.

Per applicare, invia il tuo CV e la tua lettera di motivazione (facoltativa) entro e non oltre il 30 aprile 2021. Si precisa che la Società valuterà le candidature mano a mano che vengono inviate.

Tipologia di contratto

Tempo Indeterminato/Tempo Determinato/ Apprendistato. La tipologia di inquadramento sarà determinata tenendo conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici posseduti dal candidato/i selezionati e dalle esigenze aziendali.

Ci riserviamo la facoltà di prorogare, modificare, sospendere o revocare in tutto o in parte questo avviso di selezione in caso di:  (i)  numero di domande presentate ritenuto insufficiente o non corrispondenti alle esigenze aziendali, (ii) nuove esigenze organizzative o economiche o finanziarie aziendali che richiedano la sospensione/cancellazione degli inserimenti pianificati e ad oggi approvati (iii) nuove esigenze organizzative che rendano opportuno un reclutamento di organico ulteriore rispetto a quello inizialmente programmato.