POSIZIONI CHIUSE

Junior Data Engineer

DATA APERTURA

25/01/2022

DATA CHIUSURA

12/05/2022

PERSONE SELEZIONATE

Selezione in corso

Stiamo cercando persone altamente motivate, dotate di autonomia, passione, grinta e integrità e che condividano la nostra missione di diffondere i servizi digitali nel Paese. 

Il confronto e il lavoro di squadra sono al centro della nostra quotidianità. 

Cerchiamo persone attente ai dettagli, che pensano in modo rigoroso, che non hanno paura di innovare e che amano comunicare in modo semplice ed efficace.

Entra a far parte della nostra squadra!

PagoPA S.p.A. è alla ricerca di Junior Data Engineer da inserire nel Dipartimento Tecnologia & Servizi, con buona conoscenza, almeno teorica, delle principali pratiche di big data engineering es. Datalake o ETL. Tale figura potrà anche aiutare ad addestrare modelli basandosi sulle più diffuse tecnologie di machine/deep learning.

Responsabilità

Il Junior Data Engineer dovrà sviluppare pipeline di caricamento e trasformazione dei dati utilizzando linguaggi come Python o Scala. Potrà anche partecipare allo sviluppo di processi di addestramento di modelli e loro pubblicazione. In particolare si occuperà di:

  • Contribuire ad implementare  attività di data transformation/preparation.
  • Contribuire a trasformare requisiti ad alto livello in modelli da addestrare sui dati raccolti.
  • Seguire alti standard ingegneristici e contribuire a garantire l’alta qualità del codice su tutti i progetti in cui andrà a lavorare.

Requisiti minimi (personali e professionali)

  • Laurea magistrale in una disciplina tecnico-scientifica: Matematica, Fisica, Statistica o Ingegneria Informatica. In ogni caso la Società si riserva di valutare laureati in altre materie e/o candidati non laureati con forte esperienza nel ruolo e/o nei settori di interesse.  
  • Buona conoscenza accademica di Python, alternativamente R, ma con l’obiettivo di diventare competente in Python.
  • Buona conoscenza accademica di SQL per riuscire ad estrarre e comprendere dati residenti in database relazionali.
  • Conoscenza di base di librerie diffuse per analisi statistica, machine/deep learning.

Completano il profilo

  • capacità di adattarsi ad un ambiente dinamico;
  • ottime doti comunicative, interpersonali e analitiche;
  • capacità di comunicare chiaramente concetti complessi.

Requisiti preferenziali

  • Master o dottorato in discipline affini alla statistica o al machine learning.
  • Conoscenza teorica delle piattaforma più diffuse nel mondo BigData come Spark, Kafka, Hadoop.
  • Conoscenza degli algoritmi classici di ML/DL.
  • Conoscenza pratica di librerie Python come scikit-learn, pytorch o tensorflow.
  • Esperienza in un progetto di machine/deep learning, dalla sua concezione alla messa in produzione del modello.

 

Per candidarti, invia il tuo CV e la tua lettera di motivazione (facoltativa) entro e non oltre il  20 aprile 2022. Si precisa che la Società valuterà le candidature mano a mano che vengono inviate e che la posizione rimarrà aperta fino all’individuazione del candidato ideale e che risponde ai requisiti individuati.

 Nota di aggiornamento al 20 aprile 2022: La data di presentazione delle candidature per la presente posizione è stata prorogata dal 20 aprile 2022 al 12 maggio 2022.

Si precisa altresì che la selezione potrà essere seguita da società esterne specializzate in Ricerca e Selezione.

 

Tipologia di contratto

Tempo Indeterminato/Tempo Determinato/ Apprendistato. La tipologia di inquadramento sarà determinata tenendo conto delle caratteristiche e dei requisiti specifici posseduti dal candidato/i selezionati e dalle esigenze aziendali.

I curriculum saranno inseriti all’interno di un data base dal quale la Società attingerà in caso di esigenze future di personale con le medesime caratteristiche della presente posizione.